IA Generativa
Como ustedes saben, apreciables lectores, la Inteligencia Artificial (IA) ha sido un tema recurrente en mis colaboraciones y después de un tiempo de no abordarla, hoy la retomamos.
Las tendencias acerca de las habilidades más demandadas en 2024 sitúan en primer orden la IA Generativa.
Esta consiste en “un tipo de IA que puede crear ideas y contenidos nuevos como conversaciones, historias, imágenes, videos y música. Las tecnologías de IA intentan imitar la inteligencia humana en tareas informáticas no tradicionales, como el reconocimiento de imágenes, el natural language processing (NLP, procesamiento de lenguaje natural) y la traducción” (aws.amazon.com).
Por su parte, Inmune Tecnology Institute refiere que este tipo de tecnología se centra principalmente en la creación de contenido original por parte de máquinas.
Se basa en modelos de aprendizaje profundo y en redes neuronales artificiales que pueden analizar grandes volúmenes de datos, así como aprender patrones para aplicar ese conocimiento en la creación de contenido posteriormente. Una diferencia entre este tipo de IA y la “tradicional”, cuyo enfoque es la resolución de problemas o tareas específicas, es que la generativa tiene capacidad para crear contenido nuevo y auténtico muy similar al que producimos los humanos (Inmune Tecnology Institute, 2023).
La IA generativa es considerada como el siguiente paso de la inteligencia artificial, puede entrenarla para que aprenda lenguaje humano, lenguajes de programación, arte, química, biología o cualquier tema complejo (aws.amazon.com).
A partir de estas conceptualizaciones y la prospectiva que se presenta, podemos explicarnos el porqué de su relevancia entre las habilidades más demandadas por las empresas en 2024. Desde luego no es la única, pero sabemos también que las aplicaciones de la IA en el mundo de los negocios muestran una tendencia creciente, con todo y los grandes dilemas y controversias que han surgido en torno a la misma.
Seguramente muchos de nosotros sin saberlo hemos entrado en contacto con algunas de las aplicaciones -hasta hoy exploradas- de la IA generativa, por citar algunas: la creación de rostros, que es bastante realista y utilizada principalmente en el sector del entretenimiento, películas, series y videojuegos, donde pueden crearse personajes y avatares únicos sin requerir el uso de fotografías (Inmune Tecnology Institute, 2023).
Otro es la creación de texto y se utiliza de manera exitosa en la redacción automática de contenido para páginas web, la generación de informes automatizados y hasta redacción de artículos periodísticos. No vayan a pensar ustedes que esta colaboración fue creada por IA, les garantizo que va de mi puño y tecla.
De igual manera, podemos encontrar que crea código de programación, pinturas, música, entre otras.
Por otra parte, según el sitio de Amazon, entre los principales aprovechamientos que podría tener este tipo de tecnología en las empresas se encuentran los servicios financieros, ya que puede contribuir a mejorar la atención a sus clientes, primordialmente a partir del uso de chatbots para resolver dudas, así como brindar asesoramiento financiero a bajo costo.
En el campo de la salud, nuevas promesas surgen a partir del uso de la IA generativa, entre los cuales destaca acelerar el descubrimiento e investigación de fármacos. De igual manera, la utilización de modelos para crear nuevas secuencias de proteínas con propiedades específicas para diseñar anticuerpos, enzimas, vacunas y terapias génicas (aws.amazon.com).
Mientras que en el campo de la Educación, uno de los aspectos más relevantes de la IA generativa es su capacidad para personalizar la experiencia de aprendizaje, al adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes, la IA puede crear contenido educativo a medida, brindando ejercicios, lecciones y actividades que se ajusten a los niveles de conocimiento y habilidades de cada estudiante (universidadducens.edu.mx).
No obstante, en mayo de 2023, una encuesta mundial de la UNESCO que se llevó a cabo en más de 450 escuelas y universidades reveló que menos de 10 por ciento han elaborado políticas institucionales y/o directrices formales sobre la utilización de aplicaciones de la IA generativa.
Lo cual nos lleva a reflexionar que, si bien es cierto, resultan ampliamente atractivas sus aplicaciones a partir de una efectividad demostrada, también es claro que la incorporación de la IA generativa en diversos campos, requiere de un análisis a profundidad de sus implicaciones en temas relativos a la seguridad, la privacidad, la ética y sobre todo, el sentido humano que debería prevalecer en algunos de ellos como la educación y la salud. ¿Y tú, qué aplicaciones conoces de la IA generativa?
*Economista y Dra. en Administración. Escríbeme a: analilia.gmoncada@gmail.com