ZACATECAS. Con la finalidad de brindar herramientas que impulsen la formación de los estudiantes de la Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica (UAIE), se llevaron a cabo talleres sobre “Introducción al Machine Learning”, “Introducción a la programación del Python”, “Procesamiento Digital de Imágenes Médicas”, entre otros. Lo anterior por parte del Centro de Investigación e Innovación Biomédica e Informática (CIIBI).
Introducción al Machine Learning
Con una participación de 12 alumnos de diversos programas académicos de la Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica (UAIE), se desarrolló este taller en el que se proporcionaron instrumentos en el área del Machine Learning, además de aplicaciones de estas técnicas. Se analizaron temas como la historia del Machine Learning, tipos de aprendizaje, manipulación de base de datos, algoritmos de clasificación y regresión, métricas de rendimiento de los modelos e introducción al Deep Learning.
“Estos conocimientos son fundamentales para los futuros profesionistas, ya que proporcionan herramientas cruciales para su desarrollo en áreas tecnológicas emergentes. Por ello, se presentaron ejemplos prácticos en diversas áreas del conocimiento, tales como la predicción de riegos de enfermedades, precios de productos o servicios, y la clasificación de enfermedades o productos según sus características comunes, entre otros”, expresaron los instructores a cargo del curso, los estudiantes de la Maestría en Ciencias del Procesamiento de la Información, José de Jesús Alvarado y José Manuel Mercado.
Introducción a la programación en Python
Este curso fue impartido por el estudiante de la Maestría en Ciencias del Procesamiento de la Información, José Indalecio Ríos, quien instruyó a 11 alumnos provenientes de diversas carreras, en su mayoría de la Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica y externos.
Además, se brindaron los temas: Sintaxis del lenguaje, desarrollo de funciones, introducción a la programación orientada a objetos, uso de librerías, entornos virtuales, detección de errores, y pensamiento computacional, como herramientas prácticas y teóricas en el área de la programación.
Para ello, el expositor ofreció ejemplos de diversas áreas del conocimiento, como lo fueron el análisis de datos, desarrollo web, aplicaciones en la vida real, procesamiento de imágenes, proporcionando a los nuevos ingenieros, herramientas para su desarrollo profesional en áreas tecnológicas.
Procesamiento Digital de Imágenes Médicas
Este curso intensivo contó con la participación de 10 alumnos provenientes de diversas carreras de la Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, a los cuales se brindaron herramientas prácticas y teóricas en el área de procesamiento de imágenes y visión computacional. Además, se abordaron los temas: Fundamentos de Imagen Digital, Manipulación Básica de Imágenes, Transformación de Imágenes, Mejoramiento de Imágenes y Breve Introducción a Algoritmos de Segmentación.
Estos instrumentos son esenciales para el desarrollo de los futuros ingenieros, a quienes se les proporcionaron herramientas para su profesional en áreas tecnológicas. Por ello, durante el curso se dieron ejemplos de diversas áreas del conocimiento, como lo fueron imágenes médicas, imágenes en el sector automotriz, astronomía, entre otros. Este taller fue impartido por el estudiante de la Maestría en Ciencias del Procesamiento de la Información Eduardo de Ávila Armenta.
Cabe mencionar que los cursos fueron coordinados por el director de la UAIE, Jorge Issac Galván Tejada, y el responsable de los programas de Ingeniería en Ambientes Inteligentes, Biomédica, Electrónica Automotriz y Producción de Medios Digitales de la misma unidad académica, Manuel Alejandro Soto Murillo.
